Entity Metrics System

Sistema de cálculo de métricas para entidades detectadas en respuestas de LLM. Mide visibilidad, sentimiento e impacto de negocio.

Mostrando: v2 Current

Métricas Calculadas

Sentiment Score Cambió

-1 → 1

Promedio de sentimientos normalizados de todas las menciones. Usa escala 1-5 convertida a -1 a 1. Ratio de menciones positivas vs negativas, excluyendo neutros. Fórmula: (positive - negative) / (positive + negative).

normalized = (sentiment - 3) / 2
score = Σ(normalized) / mentionCount

score = (positive - negative) / (positive + negative)
// neutral mentions excluded

Sentimiento	Valor Original	Normalizado
Muy negativo	1	-1.0
Negativo	2	-0.5
Neutral	3	0.0
Positivo	4	0.5
Muy positivo	5	1.0

Input	Resultado
Solo positivos	1.0
Solo negativos	-1.0
Solo neutros	0.0
Mix igual	0.0

Position Score

0 → 1

Share de importancia posicional usando decay logarítmico. Menciones al inicio tienen más peso.

weight(pos) = 1 / log(pos + 2)
score = Σ entityWeights / Σ allWeights

Posición	Peso
0 (primera)	1.443
1	0.910
2	0.721
5	0.512
10	0.417

Mention Score

0 → 1

Share de menciones de la entidad sobre el total de menciones en la respuesta.

score = entityMentions / totalMentions

Avg Mention Position

0 → N

Posición promedio donde aparece la entidad. Valores más bajos = mejor posicionamiento.

avgPosition = Σ positions / mentionCount

Visibility Score

0 → 1

Score compuesto que combina sentiment, position y mention scores con pesos configurables.

normSentiment = (sentiment + 1) / 2

visibility = (
normSentiment × w.sentiment +
positionScore × w.position +
mentionScore × w.mention
) / (w.sentiment + w.position + w.mention)

Competitive Score

0 → 1

Score basado en ranking relativo de visibilidad entre todas las entidades de la respuesta.

score = (totalEntities - ranking + 1) / totalEntities

Ranking	Total	Score
#1	5	1.00
#2	5	0.80
#3	5	0.60
#5	5	0.20

Business Impact Score BIS

0 → 100

Score final de impacto de negocio que combina todas las métricas ponderadas. Overall Score: combinación ponderada de todas las métricas, escalado 0-100.

normSentiment = (sentiment + 1) / 2

overall =
normSentiment × 0.30 +
positionScore × 0.25 +
mentionScore × 0.25 +
competitiveScore × 0.20

BIS = round(overall × 100)

Pesos por Defecto

Sentiment

0.30

Position

0.25

Mention

0.25

Competitive

0.20

Flujo de Cálculo

Input

Mentions

→

Group by

Entity

→

Calculate

Sentiment

Calculate

Position

Calculate

Mention

→

Combine
Visibility

Calculate

Avg Position

→

Rank by

Visibility

→

Calculate

Competitive

→

Output
BIS (0-100)

Calculadora Interactiva

Menciones de la entidad

Total menciones respuesta

Posición promedio (0-based)

Sentimiento promedio

Ranking competitivo

Total entidades

Sentiment Score

0.50

Position Score

0.68

Mention Score

0.40

Visibility

0.72

Competitive

1.00

BIS

Comparativa v1 vs v2

Aspecto	v1 Legacy	v2 Current
Sentiment Input	`positive \| negative \| neutral`	`1-5` (escala numérica)
Sentiment Calculation	`(pos - neg) / (pos + neg)` Excluye neutros	`Σ((s-3)/2) / count` Incluye todos
Position Index	1-based (1 = primera)	0-based (0 = primera)
Score Final	`overallScore`	`businessImpactScore` (BIS)
Weights Storage	En código (Domain.Weights)	Almacenado con cada métrica
Entity Fields	`brandId, brandName, brandIdentifier`	`entityId, entityName, entityIdentifier, entityType`